致精神股东们的信2026

前言

2025 年是变幻莫测的一年，随着 AI 大模型能力日益强大，变革发生的速率也随之变快。每几个月都会有新的能力或者应用爆发出来，与此同时又有新的领域不断被 AI 深度渗透，而所有人都必须接受现实的这些变化。

然而越是变化，就越需要透过表象看清其本质，就如同汪洋大海里的定海神针，以不变应万变。因此，从新年开始，我希望将过去一年里得到的经验结论都以写作的形式总结沉淀下来。然后在新的一年里去不断践行，被验证正确的结论方法，继续坚持，如果被验证错误的，也能及时修正。

真正有价值的事情，值得长期坚持，通过年终总结来复盘算是其中之一。在这方面，伯克希尔每年的股东信已经做到了极致。25 年末，当巴菲特写完最后一封致股东的信后，这个世界又少了一位无私奉献智慧的长者，而我也深受这种利他主义的正面影响。每年信中都会有新的投资观点出现，但不变的是真诚的分享与反思。对我而言写作是思想的磨刀石，而分享是连接志同道合人士（精神股东）的途径，也是个人影响力的放大器，所以作为受益者，我希望将这种形式继续发扬光大。就当是交个朋友，如对各位精神股东有所帮助，本人不胜荣幸。

现在开始，聊聊我所熟悉又陌生的互联网世界吧。

互联网世界的变革

现在互联网世界每天依旧在产生巨量的数据，然而数据生产者，生产速度以及所有权已经悄然变化，AI 已在生产力中发挥关键协同作用，甚至已经可以脱离人的提示进入自我反思自迭代的飞轮阶段。当我们在享受着 AI 带来的巨大提效的同时，人类正在逐步给 AI 授权更大的权限。数据以超乎想象的速度开始急剧膨胀，而人有限的注意力也在超负荷过载。

因此我开始思考：在这个信息过载的时代，人与 AI 共存的生产关系及消费链路中，人的作用什么？或者说当经验技能不再重要时，作为人还能有哪些可以提升的方向？才能尽可能参与这波时代浪潮，让 AI 朝我们想要的方向发挥杠杆效应。

过去一年中发生的事情，不仅仅是生产力变革，已有的消费模式也随之改变。因此我将分别阐述我最近得到的一些结论。

AI智能体生产循环机制

按照生产端分析，从第一性原理出发，AI 智能体的循环机制可以拆解为：

上下文（数据）+ 模型推理 + 工具调用

在上下文部分发挥作用，我们可以

• 定义好提供给 AI 的问题以及需求（问题定义以及工程分解）
• 主动给 AI 提供或生产优质的未被预训练的上下文（独特或即时内容优先）
• 从模型大量预训练数据中通过提示词提取出优质内容作为上下文

而在模型推理上，我们可以

• 从事 AI 模型或者智能体方面相关的工作，涉及模型算法或底层基建
• 通过投资相关上下游的产业链，获取推理需求增长的红利
• 利用推理举一反三的能力进行逆向和模仿
• 在各个垂直领域尽量使用最佳模型追求极致生产力

工具是人已有经验+重复工作流的沉淀
在工具上，我们可以

• 利用 AI 的推理能力将原先重复繁琐的流程自动化
• 将领域经验总结输出固化成 SOP 文档
• 将有价值的工具打包产品化，规模化

对于循环机制：

• 严格的定义验收计划和标准
• 过程中保持领域内的判断力
• 发现跑偏了人为介入，及时纠错
• 总结经验，形成长期可复用记忆

消费侧的变革

在消费侧，由 AI 生成的内容已在各大社交媒体中爆炸式增长，此时此刻 Seedance 2 视频模型火爆全球。文字，图片，音乐以及视频生成的内容质量已经远超想象。当这个世界已经不谈论这个内容是否是 AI 生成时，就标志着 AI 驱动生产内容的工作以及消费模式已经成熟，我相信在未来，我们会越来越难看到未经过大模型制作的原创内容。随着时间的推移，最终大部分可供消费的内容都会由 AI 驱动生产，包括客户端的分发与推荐。

同时，生产出的消费内容也面临着知识产权上的巨大争议。在绕开数据所有者授权的情况下，模型公司将抓取到的原始数据，直接预训练至模型当作为先验知识，然后在消费侧大肆传播其衍生品获取额外收入，而数据版权的所有者无法获取分成。这种模式不可持续，也不利于平台创作者生产更优质的内容，但好像短时间也没什么好办法，还是交给内容平台去解决吧。

文字的力量

深入理解大模型 Transformer 架构的最小单位是 token 有着极大的帮助，因为它能够帮助我们找到，在依旧能发挥人主观能动性的未来，潜在杠杆率最大的媒介。对大模型而言所有的输入输出皆为 token，但高质量的输出依赖于高质量的输入，如果按照输入输出种类进行划分可以得到这样的表格：

聪明的股东们或许已经发现了端倪，文本媒介的输入是一切“魔法”能够运作的基础，并且在其中起到了决定性的作用，撬动了最多的杠杆，文字的力量不言而喻。随着模型能力的增强，写作技能本身可能会成为未来最重要的基础技能，其它一切目标都可以由文字去定义，最终由 AI 去产出并完成。

又因为输入文字能够生成文字，所以任何人都能够快速制造各种内容。大量 AI 生成的快消内容会像病毒一样在互联网传播泛滥，直至淹没一切。有人说原创已死，因为 AI 模仿的速度实在太快了，以至于全网都难以找到真正的原作者。但正因如此，有人味的内容在未来有极大可能会成为稀缺资源。

所谓人味，是创作者独特生命体验的沉淀——那些亲身经历过的高低起伏、踩过的坑、得到过的教训，这一切的综合构成了任何AI都无法复制的精神资产。因此像人一样独立思考依旧重要，拟合的是人类的学习曲线和路径，而非冷冰冰的多维数学多项式。

当个人文学的力量从未像现在这样如此强大时，如果还不做点什么的话确实可惜。所以沉寂已久的我再度出手玩自媒体，在26年第一个月我决定立马行动，将从前的学习笔记重新进行整理，并在 AI 的协助下，三周内快速地将上百篇的技术笔记用 AI 自动分类、打标、摘要、翻译，全部公开发表在我 vibe coding 搭建的双语独立博客中。后续我会发表更多独立思考的作品，公众号也会同步更新，总之先上了这车再说。

展望未来

未来，我们身边的“创作者”会比以往任何时候都要多，AI 让每个人都能轻易拿起作家之笔、画家之笔和导演的取景器。老实说，我无法预测这个人人皆可创作的世界最终会走向何方。但我相信，参与其中，亲手制造一些有价值的内容，至少不是一笔亏本的买卖。至于这些投入最终能否转化为真正的价值？让时间去检验吧。我深知自己无法做到完美，也看不清路通向何方，但“贵在坚持”，没准能做大做强。

在新年来临之际，我效仿我最敬仰的偶像巴菲特写下这段文字，分享我对 AI 互联网世界的一点浅见。感谢所有看到这里的朋友们，愿我们在新的一年里，都能成为更好的自己。

最后祝大家新年快乐！

全文完